生成AIビジネス活用研修
受講日数：3日間（15時間）
業務・職種を横断して学び、活用の選択肢を広げる
特定業務の手順に絞らず、さまざまな場面で使える共通の知識と考え方を学びます。生成AIの仕組み、利用時の留意点、プロンプトの作成、各種ツールの活用までを幅広く理解することで、これから導入する方も全体像をつかみ、自分に合う使い方を検討できます。
ページ更新日：2026/09/16
こんなお悩みありませんか
生成AIで何ができるのか、全体像を知りたい
これから導入する方に必要なのは、活用の選択肢を広く知ること。仕組みや注意点から主要ツールの使い方まで横断して学び、生成AIにできることや活用の可能性をつかみます。
情報が多く、独学では知識がつながらない
断片的な情報を追うだけでは、何から学ぶべきか迷いがちです。基礎知識からプロンプトの作成、ツールの実践へと順序立てたカリキュラムで、3日間かけて知識をつなげていきます。
自分に合うツールや活用方法を見つけたい
主要な生成AIの特徴とプロンプトの使い方を、演習を通して学習。幅広い選択肢に触れることで、特定の業務や職種に縛られず、自分の目的に合った活用方法を考える土台をつくります。
幅広く学ぶことが、導入後の応用力につながる
基礎から実践へ、3日間で体系的に学べるカリキュラム
仕組みと留意点を理解し、プロンプトの考え方を学び、ツールを操作して確かめる。3日間（計15時間）で段階的に学ぶ構成だから、初めての方も知識を整理しながら進められます。幅広いテーマを順序立てて学び、導入後の学習にもつながる基礎を固めます。
複数の生成AIを試し、自分に合う使い方を見つける
ChatGPT・Gemini・Copilotなど、特徴の異なるツールを実際に操作。ひとつのツールや用途に閉じず、それぞれの特徴を理解することで、導入後の選択肢が広がります。1名から参加できるオンラインライブ形式で、講師に質問しながら学べます。
研修概要
| 対象者 | これから生成AIを導入する方、活用方法を検討している方。特定の業務や職種に限定せず、生成AIの基礎知識からプロンプトの作成、各種ツールの使い方まで幅広く体系的に学びたい方。 | ||
|---|---|---|---|
| 研修概要 | これから生成AIを導入する方に向けて、特定業務の手順に絞らず、共通する知識と操作を3日間（合計15時間）で体系的に学ぶ研修です。仕組みや利用時の留意点からプロンプトの作成、主要ツールの操作まで段階的に理解し、幅広い場面で活用するための基礎力を身につけます。 | ||
| この研修で学べること | 生成AIリテラシー、ツール(ChatGPT/Gemini/Copilot)ごとのバージョンや特徴、Google AI Studioの操作、プロンプトエンジニアリングなど、生成AIを実務で利用する側の視点で実践的に学びます。 | ||
| 到達目標 |
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| レベル | 基礎～実践 | 学習期間／時間 | 3日間／15時間 |
| 日程 | 2026年12月8日（火）、11日（金）、15日（火） | 実施時間 | 12:45～17:45（昼休憩含む）
※1時間ごとに小休止を5分程度取ります |
| 1名あたりの料金 | 264,000円 | 実施方法 | Zoomオンラインライブ |
| 事前準備 | ChatGPT、Gemini、Google AI Studio、Copilotなど | 講義資料 | 弊社オリジナルで作成した最新の生成AIが体系的に学べる講義資料を利用します。 |
研修カリキュラム
「仕組みと留意点」から「プロンプト」「主要ツールの活用」へ。
生成AIの全体像を順序立てて学び、幅広い用途に応用するための基礎を固めます。
生成AIビジネス活用研修
| はじめに | 代表的な生成AI系資格/学習コンテンツ | 資格：Google Generative AI Leader(生成AIリーダー認定資格) |
| 資格：GUGA 生成AIパスポート | ||
| 資格：JDLA G検定(ジェネラリスト検定) | ||
| 学習(コース修了証明書)：Google AI Essentials | ||
| 生成AIビジネス活用研修(3日間) | 人工知能(Artificial Intelligence)とは | AI（Artificial Intelligence）とは |
| 参考：AIの歴史(第1次AIブーム、第2次AIブーム、第3次AIブームの遷移) | ||
| 参考：生成AIの変遷 -技術進歩と規制議論の広がり- | ||
| 知能をもたらす2つの仕組み(ルールベースと機械学習) | ||
| 機械学習の手法①：教師あり学習(Supervised Learning) | ||
| 機械学習の手法②：教師なし学習(Unsupervised Learning) | ||
| 機械学習の手法③：強化学習(Reinforcement Learning) | ||
| AI(Artificial Intelligence)とML(Machine Learning)とDL(Deep Learning) | ||
| ニューラルネットワークとは | ||
| 生成AI(Generative AI)の概要と留意点 | 生成AI(Generative AI)とは | |
| 大規模言語モデル(LLM：Large Language Models) | ||
| 生成AIでできる7つのこと(ユースケース)①：概要 | ||
| 生成AIでできる7つのこと(ユースケース)②：詳細 | ||
| テキスト生成AIの文章を対外的書類に利用する場合 | ||
| 生成AI活用における肖像権について | ||
| プロンプトエンジニアリング | プロンプトとは | |
| プロンプトエンジニアリングとは | ||
| プロンプト作成のコツ | ||
| Zero-Shotプロンプティング | ||
| Few-Shotプロンプティング | ||
| Few-Shotプロンプティングの例 | ||
| ロールプロンプティング | ||
| プロプティング手法を組み合わせる | ||
| アウトプットをより良くするための考え方 | ||
| 目的に合わせて使い分ける(パーソナライズ指示/プロジェクト) | ||
| ハルシネーションとは | ||
| ハルシネーションの例 | ||
| 人間参加型（Human-in-The-Loop：HITL）アプローチとは | ||
| 代表的な生成AIツール | 代表的な生成AIツール | |
| 生成AIカオスマップ（2024年11月 ノーコード版） | ||
| 参考：生成AIカオスマップ（2024年11月 ノーコード版） | ||
| OpenAI ChatGPTとは | ||
| Open AIのAIサービス | ||
| Google Geminiとは | ||
| Microsoft 365 Copilotとは | ||
| Perplexity(パープレキシティ)とは | ||
| Anthropic Claudeとは | ||
| Genspark | ||
| Google GeminiとNotebookLM | Geminiのバージョン/機能比較 | |
| Geminiのカスタマイズ機能「Gems」とは | ||
| Geminiのカスタマイズ機能「Gems」でできること | ||
| 「カスタムGem」で繰り返し行う指示の作成をする | ||
| 参考：Deep Researchとは | ||
| 参考：【Gemini活用例】マーケティング業務① | ||
| 参考：【Gemini活用例】マーケティング業務② | ||
| Google NotebookLMとは | ||
| Google NotebookLMの活用例 | ||
| 参考：Google NotebookLM（無料版と有料版比較） | ||
| Google NotebookLMの基本画面（パソコン） | ||
| Google NotebookLM：ソースの種類 | ||
| Google NotebookLM：チャットとStudio | ||
| Google NotebookLM：音声概要のカスタマイズ機能 | ||
| Google NotebookLM：チャットの設定 | ||
| ChatGPTの機能とカスタマイズ設定 | ChatGPTのバージョン変遷 | |
| ChatGPTを自分に合わせてカスタマイズする①【設定編】 | ||
| ChatGPTを自分に合わせてカスタマイズする②【設定項目】 | ||
| ChatGPTのコネクター設定(他アプリとの連携) | ||
| ChatGPTのタスク機能について | ||
| ChatGPTのタスク機能の例 | ||
| ChatGPTのタスク機能の作成方法 | ||
| ChatGPTのタスク機能のでできることとできないこと | ||
| ChatGPTの事前設定：セキュリティ | ||
| ChatGPTのプロジェクト機能 | ||
| プロンプティング実践 | 新しいチャットと連続チャット | |
| 校正演習：文章の校正、校正箇所の確認 | ||
| 校正演習：プロンプト生成上のリスクや注意点 | ||
| 文章整理演習：文章の整理(句読点や段落の区切り挿入) | ||
| 文章整理演習：プロンプト生成上のリスクや注意点 | ||
| 要約演習：文章の要約 | ||
| 話者設定演習：ペルソナ設定の変更 | ||
| 話者設定演習：文章を会話のやりとりへ変換する | ||
| その他演習：例え話で理解を深める | ||
| その他演習：メール文章の作成 | ||
| メール文を作成する上でのリスクや注意点 | ||
| プロンプト作成/出力事例 | プロンプト作成事例：ターゲット顧客のペルソナ分析① | |
| プロンプト作成事例：ターゲット顧客のペルソナ分析② | ||
| ターゲット顧客のペルソナ分析のアウトプット例① | ||
| ターゲット顧客のペルソナ分析のアウトプット例② | ||
| ターゲット顧客のペルソナ分析のアウトプット例③ | ||
| プロンプト作成事例：広告文の作成と最適化① | ||
| プロンプト作成事例：広告文の作成と最適化② | ||
| 広告文の作成と最適化のアウトプット例 | ||
| プロンプト作成事例：バナーの構成案作成① | ||
| プロンプト作成事例：バナーの構成案作成② | ||
| バナーの構成案作成のアウトプット例① | ||
| バナーの構成案作成のアウトプット例② | ||
| バナーの構成案作成のアウトプット例③ | ||
| Google Generative AI Leader Examに 出題される用語 |
グラウンディング(Grounding)とは | |
| 推論モデル（ReActプロンプティングと思考連鎖プロンプティング） | ||
| RAG(Retrieval-Augmented Generation：検索拡張生成)とは | ||
| RAGの仕組み | ||
| 知識のカットオフ(knowledge cut-offs) | ||
| バイアス(Bias／偏見)とは | ||
| Googleの用途別AIツール | ||
| Google AI StudioとVertex AI Studioの違い | ||
| Google AI Studioとは | ||
| Google AI Studioの基本設定 | ||
| Google AI Studioの詳細設定（Advanced Settings） | ||
| Vertex AI Studioとは | ||
| Gemma(ジェマ)とは | ||
| 便利なツールやウェブサイト | 便利なサイト：天秤.AI | |
| 便利なサイト：教えて.AI | ||
| AIに関するポータルサイト：AIsmily | ||
| AIやDXに関する専門メディア：AINOW(エーアイナウ) | ||
| AIツール一覧（https://romptn.com/tools） | ||
| 日本発AI検索エンジン「Felo(フェロ) https://felo.ai/」 | ||
| Gensparkブラウザ(AIブラウザ) |
※最新の内容を反映させるため、カリキュラム内容が変更される場合がございます。
スケジュール2026
15時間／3日の研修
| 12 / 8（火） | Day.1 生成AIビジネス活用研修 | 代表的な生成AI系資格・学習コンテンツ／人工知能(Artificial Intelligence)とは／生成AI(Generative AI)の概要と留意点 |
|---|---|---|
| 12 / 11（金） | Day.2 生成AIビジネス活用研修 | プロンプトエンジニアリング／代表的な生成AIツール／Google GeminiとNotebookLM／ChatGPTの機能とカスタマイズ設定 |
| 12 / 15（火） | Day.3 生成AIビジネス活用研修 | プロンプティング実践／プロンプト作成/出力事例／Google Generative AI Leader Examに出題される用語／便利なツールやウェブサイト |
会場
- Zoomを使用した同時双方向オンラインライブ講義（全国から受講可能）
受講料金
オンラインライブ研修
3日間合計15時間
基礎から幅広く、体系的に学ぶ
1名あたりの受講料金
264,000円（税込）
※ 本コースは助成金対象外です。
研修の受講をご検討中の方へ
学習内容の確認から
受講手続きまでご案内します
幅広い知識を、これからの生成AI活用の土台に。
学習内容や受講に必要な準備を、お申し込み前にご案内します。
キャンセルポリシー
お申し込み後のキャンセルは、下記の規定に基づき取消料が発生しますので、あらかじめご了承ください。
| キャンセル時期 | 取消料 |
|---|---|
| 研修実施日の21日前から8日前まで | 研修代金の50%を取消料とする |
| 研修実施日の7日前から当日 | 研修代金の100%を取消料とする |
なお、天災地変や不可抗力によるキャンセルの場合は、個別に対応させていただきますのでご相談ください。
受講までの流れ
お問い合わせ
お電話、フォームより、研修内容や受講方法に関するお問い合わせ、ご相談内容をお申し付けください。
研修内容・費用のご説明
研修費用のご説明をいたします。学習内容や受講に必要な準備、お申し込みまでの流れも合わせてご案内いたします。
お申し込み・お支払い
本サイトのフォーム、メール（info@idigi.jp）、お電話（03-6863-4805）から研修お申し込みが可能です。お支払いにつきましてはお申し込み後、弊社担当者よりご連絡いたします。
研修実施
研修はzoomを利用したオンラインライブ形式です。zoomURLは受講日前にメールにてご連絡いたします。
研修内容や受講方法に関するご相談、
ご質問をお待ちしております
研修内容に関する詳細、お申し込み方法など、ご不明点がございましたらお気軽にご連絡ください。専属のサポートチームがご質問に迅速に対応いたします。